描述

产品概述
在传统监测系统中,振动与温度通常由不同模块采集,导致成本高、空间占用大。EPRO MMS6312 创新性地将两类关键参数融合于单模块,特别适合 空间受限或需高性价比监测点 的场景(如中小型泵组、风机、齿轮箱)。它不仅采集原始信号,还进行 边缘计算,输出高价值特征量供上位系统使用。
✅ 关键识别信息:
模块标签:正面印有 “MMS6312” 和 “6-312-000-01”
制造商:EPRO GmbH / Baker Hughes
典型应用设备:
• 汽轮机前/后轴承(振动 + 轴承金属温度)
• 压缩机推力瓦(位移 + 瓦温)
• 电机定子绕组(温度)+ 轴承座(振动)
注意:该模块 必须配合 MMS 6000 系统框架与主控单元使用,不可独立运行。
该模块采用 工业级 FPGA + DSP 架构,确保在强电磁干扰环境下稳定工作。
主要特点与优势
* 高度集成:
– 单模块覆盖 一个轴承/瓦块的完整监测需求(振动 + 温度),节省 50% 硬件成本与机柜空间。
多传感器兼容:
– 振动通道自动识别 IEPE/Velocity/Proximity 类型(部分版本需跳线)。
– 温度通道支持 RTD 与 TC 混用(每通道独立配置)。
边缘智能:
– 实时计算 RMS(整体振动)、Crest Factor(冲击指标)、Gap(间隙电压) 等,减少上位机负载。
– 支持 事件触发波形记录(如超阈值时保存 1 秒原始数据)。
系统级诊断:
– 自动检测 传感器断线、短路、供电故障。
– 状态通过 MMS 6000 HMI 显示(绿色=OK,黄色=Warning,红色=Alarm)。
灵活扩展:
– 多个 MMS6312 可并联于同一机架,构建 多轴承监测站。
典型应用场景
燃煤电厂汽轮机低压缸:
– 每个轴承配 1 块 MMS6312:2 通道测 X/Y 向振动(电涡流),2 通道测轴承回油/金属温度(Pt100)。
天然气管道压缩机:
– 监测 干气密封泄漏温度(TC) + 齿轮箱振动(IEPE),预防密封失效。
LNG BOG 压缩机:
– 在低温环境下,同时采集 电机绕组温度(Pt100)与底座振动(速度传感器)。
化工厂反应釜搅拌器:
– 小型机组使用 MMS6312 实现 低成本全状态监测,替代多张单一功能卡。
水电站水轮发电机组:
– 监测 导轴承摆度(位移) + 油温(Pt100),保障长期稳定运行。
安装与配置建议
传感器接线:
IEPE 传感器:使用 低噪声同轴电缆(如 Belden 9841),屏蔽层单点接地。
Pt100:优先采用 3 线或 4 线制,消除引线电阻误差。
电涡流探头:延长电缆长度必须与前置器匹配(通常 5m/9m)。
MMS 6000 软件配置:
在 “Hardware Setup” 中添加 MMS6312.
为每通道设置:
• 传感器类型
• 工程单位(mm/s, µm, °C)
• 报警阈值(Warning/Danger)
• 特征值类型(RMS/Peak/Gap)
校验方法:
使用 振动校准器(如 EPRO CAL600)验证振动通道。
使用 电阻箱 模拟 Pt100(100 Ω = 0°C)验证温度通道。
生命周期与采购提示
截至 2026年,EPRO MMS6312 (6-312-000-01) 仍处于 “主流供货(Active)” 状态,是 MMS 6000 系统的标准多功能模块。
新平台演进:Baker Hughes 正推广 MMS 7000(基于以太网、支持 OPC UA),但 MMS 6000 因存量巨大仍广泛用于新建/改造项目。
备件策略:建议每套 MMS 6000 系统储备 1–2 块 MMS6312.因其高集成度,单点故障影响较大。
真伪鉴别:正品模块 PCB 丝印清晰、端子镀金、固件版本可查;翻新件常有外壳划痕或标签模糊。
深圳长欣承诺:所供 EPRO MMS6312 6-312-000-01 均为 Baker Hughes 原厂全新或官方翻新件,提供采购凭证。每模块均经过:
✅ 4 路振动通道功能测试(IEPE/Velocity/Proximity 模拟)
✅ 4 路温度通道精度验证(Pt100 + K 型 TC)
✅ 特征值(RMS/Peak/Gap)计算校验
✅ 传感器故障注入测试(断线/短路)
✅ MMS 6000 机架通信与状态上报测试
支持 12个月质保 与 MMS 6000 软件配置模板提供,助您高效构建高集成度的旋转机械健康监测系统。
Technical Summary (English):
The EPRO MMS6312 (6-312-000-01) is an 8-channel hybrid input module for the MMS 6000 system, combining 4 vibration (IEPE/velocity/proximity) and 4 temperature (Pt100/thermocouple) inputs in a single unit. With real-time feature extraction (RMS, Peak, Gap), high-precision measurement, and intelligent diagnostics, it delivers cost-effective, space-saving condition monitoring for turbines, compressors, and motors—fully compliant with API 670 and integrated into Baker Hughes’ predictive maintenance ecosystem.




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