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产品定位与功能
GPIB-140A 是 NI 经典 PCI-GPIB 控制器系列 的高性能型号，专为需要 稳定、低延迟、多仪器同步控制 的工业与科研场景设计。它将计算机转变为 GPIB 总线主控器(Controller)，可同时管理 最多 14 台 GPIB 设备(地址 0–30.跳过控制器自身地址)。
⚠️ 关键特性：
非 USB/以太网设备：必须安装在 台式工控机或服务器的 PCI 插槽 中;
不支持 PCIe：需使用传统 PCI 或通过 PCI-to-PCIe 转接卡(不推荐，可能不稳定);
需安装 NI 驱动：依赖 NI-488.2 软件栈，旧版 Windows(如 Win7/10)兼容性最佳。
技术规格
表格
典型应用场景
✅ 自动测试设备(ATE)
控制多台仪器完成 电源、信号、测量 闭环测试(如手机射频校准);
与 PXI/PXIe 系统协同，构建混合总线测试平台。
✅ 研发实验室
远程控制 Keysight、Tektronix、Rohde & Schwarz 等品牌仪器;
实现 长时间数据记录(如电池充放电曲线)。
✅ 计量与校准
自动化执行 ISO/IEC 17025 校准流程;
生成带时间戳的校准报告。
✅ 教育与教学
高校电子/通信实验室用于 仪器编程教学。
系统连接示例
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[Industrial PC]
│
└──(PCI Slot)──► [NI GPIB-140A]
│
└──(GPIB Cable)──► [Oscilloscope]
├──(GPIB Daisy Chain)──► [Power Supply]
└──(GPIB Daisy Chain)──► [Multimeter]
GPIB 总线要求：
使用 屏蔽双绞 GPIB 电缆(如 NI CB-488);
总线长度 ≤ 20 米(或 ≤ 2 米/设备);
末端设备启用 GPIB 终端器(Terminator)。
安装与配置步骤
硬件安装：
关闭计算机，插入 GPIB-140A 到空闲 PCI 插槽;
连接 GPIB 电缆至仪器(注意菊花链顺序)。
驱动安装：
下载并安装 NI-488.2 驱动(从 ni.com/support);
安装 NI MAX(Measurement & Automation Explorer)。
设备识别：
打开 NI MAX → Devices and Interfaces → 查看 GPIB0::x::INSTR;
可手动修改 GPIB 地址(需与仪器设置一致)。
编程调用：python
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# Python 示例 (PyVISA)
import pyvisa
rm = pyvisa.ResourceManager(‘@ni’) # 使用 NI VISA 后端
inst = rm.open_resource(‘GPIB0::22::INSTR’) # 地址 22 的仪器
print(inst.query(‘*IDN?’)) # 查询设备 ID
生命周期与采购建议
GPIB-140A 虽已 停产(NI 主推 USB-GPIB 和 Ethernet/LXI 方案)，但因全球存量巨大，仍在 二手市场广泛流通，且 驱动长期支持。
市场风险提示：
二手卡常见 PCI 金手指氧化、GPIB 芯片损坏、电容老化;
非原装翻新卡可能使用劣质晶振，导致通信超时;
Win11 驱动需确认兼容性(建议使用 Win10 LTSC)。
专业采购建议：
务必核对 完整订货号 186135F-31(标签清晰);
要求提供 上机测试视频：
NI MAX 识别成功
成功读取至少一台仪器(如 *IDN? 命令)
新项目建议评估 NI USB-GPIB-HS(便携)或 LXI 仪器(以太网);
若必须用 PCI，确认工控机有 可用 5 V PCI 插槽(现代主板常省略)。
我们(深圳长欣)提供 100% 原装 NI GPIB-140A 186135F-31.每台均经过：
外观检查(无弯针、标签完整)
上机测试(Win10 + NI-488.2 驱动)
NI MAX 识别 + 仪器通信验证(*IDN? / MEAS? 命令)
提供 12个月质保、驱动下载指南及 LabVIEW/Python 编程示例。
Technical Summary (English):
The NI GPIB-140A(186135F-31) is a high-performance PCI-based IEEE 488 GPIB controller for automating test systems with legacy instruments. Supporting speeds up to 1.5 MB/s and full NI-488.2 compatibility, it integrates seamlessly with LabVIEW, MATLAB, and Python for R&D, manufacturing, and calibration applications.
